Implementasi Metode SAW IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK PADA UNIVERSITAS MATHLA’UL

Penulis

  • Ayu Mira Yunita Universitas Mathla'ul Anwar

DOI:

https://doi.org/10.58776/snarmudika.v1i1.88

Kata Kunci:

karyawan, SPK, SAW

Abstrak

Untuk meningkatkan kinerja karyawanya, Universitas Mathla’ul Anwar melakukan penilaian, dimana dalam waktu satu bulan pimpinan melakukan penilaian terhadap karyawan bawahanya, hasil dengan penilaian tertinggi merupakan karyawan terbaik. Namun permasalahannya adalah  proses penilaian karyawannya Universitas Mathla’ul Anwar, sering mengalami penundaan dan membutuhkan waktu yang lebih lama, kurang lebih satu mingu untuk masing-masing devisi, Hal tersebut  membuat pimpinan tiap divisi kesulitan karena penilaian yang masih manual dan adanya human eror dalam perhitungan yang menyebabkan kesalahan dalam pemilihan karyawan terbaik. Untuk itu dibuatlah sebuah sistem pendukung keputusan yang bertujuan untuk membantu pimpinan dalam pemilihan karawan terbaik. Metode yang digunakan untuk membantu SPK ini adalah metode SAW dipilih untuk melakukan penilain dan perangkingan karyawan terbaik diharapkan bahwa proses penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditetapkan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat. Hasil dari penelitian ini adalah  karyawan yang mendapatkan nilai tertinggi yang menjadi karyawan terbaik yaitu Ata Suananta dengan nilai 0,875

Referensi

Arianto, E. Y., & Siahaan, F. (2018). Analisa Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting Pada PT. Unilever Indonesia Tbk. Jurnal Teknik Komputer, 4(3), 194–204. file:///C:/Users/BOY SATRIA/OneDrive/Dokumen/LAPORAN TUGAS AKHIR VIONA/JURNAL/Indikator Penilaian Kinerja.pdf

Hafiz, A. (2018). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK. XV(April), 23–28.

Kania, R., Effendi, R., & Risdiansyah, A. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan Di Universitas Banten Jaya Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw). Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika (Simika), 4(1), 57–72. https://doi.org/10.47080/simika.v4i1.1186

Kayati, S., Yenni, H., & Asnal, H. (2022). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Kelas Unggulan di SMKN 1 Mandau Application of the Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) Method in Decision Support Systems in Determining Superior. 12(2), 39–46.

Kelik Nugroho, A., Permadi, I., Nofiyati, N., & Hayyu Naufal Ulfa, S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kesehatan Tanah Dengan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4(1), 61–69. https://doi.org/10.30591/jpit.v4i1.1034

Kurniawan, A., & Santika, R. R. (2020). Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Perusahaan Investasi Emas. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(2), 167. https://doi.org/10.32493/informatika.v5i2.5265

Penta, M. F., Siahaan, F. B., & Sukamana, S. H. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW pada PT. Kujang Sakti Anugrah. JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics), 2(3), 185–192. https://doi.org/10.36085/jsai.v2i3.410.

Diterbitkan

2024-03-28