Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Shopee Bedasarkan Rating Dan Ulasan Google Play Store Menggunakan Naïve Bayes
DOI:
https://doi.org/10.58776/jriti.v1i2.122Kata Kunci:
Naïve Bayes, Review, Sentiment, Shopee, Google Play StoreAbstrak
Shopee adalah salah satu toko online shop paling populer di Google Play Store. Untuk meningkatkan kualitas dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik kepada pembeli atau customer, analisis kepuasan online berdasarkan peringkat Google Play Store menjadi sangat penting bagi para costumer. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis review pengguna terhadap shoppe di Google Play Store untuk mengetahui sentimen positif atau negatif dari pengguna. metode analisis opini yang digunakan adalah Naïve Bayes. Penelitian ini diawali dengan pengumpulan data, preprocessing data, melakukan ekstraksi fitur, melatih model Naive Bayes dan menguji model. Data yang digunakan dalam penelitian sebanyak 1.499 ulasan yang diperoleh melalui review dari google play store. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pengguna puas dengan shopee. Hal ini terlihat dari sebanyak 40,3% pengguna menyampaikan perasaan positif. Meskipun demikian, penelitian ini juga menemukan indikasi lain bahwa ada beberapa masalah yang perlu diselesaikan. Hasil penelitian ini dapat digunakan pengembang untuk meningkatkan kualitas dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik kepada pengguna.
Referensi
A. H. Hasugian, I. Rusydi2, and M. Ramadhani, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Pasien,” Bulan Juli Tahun, vol. 6, pp. 481–490, 2023, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsk/index
S. C. Bilqisth, K. Khoirudin, and A. N. Putri, “Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap E-Learning Universitas Semarang Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” E-Link J. Tek. Elektro dan Inform., vol. 17, no. 2, p. 1, 2022, doi: 10.30587/e-link.v17i2.4447.
M. H. Tinambunan, A. Hasibuan, S. Wahyuni, and A. S. Wibowo, “Jurnal Bisnis Net Volume : 6 No . 1 Juni 2023 | ISSN : 2621 -3982 KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP FASILITAS PADA FTIK UNIVERSITAS DHARMAWANGSA Jurnal Bisnis Net Volume : 6 No . 1 Juni 2023 | ISSN : 2621 -3982 EISSN : 2722- 3574,” no. 1, pp. 208–215, 2023.
Y. T. Samuel and K. Dewi, “Penggunaan Metode NAÏVE BAYES Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Online System Universitas Advent Indonesia The Use of Naïve Bayes Method in Measuring User’s Satisfaction With Adventist University of Indonesia’s Online System,” J. TeIKa, vol. 09, no. 2, pp. 147–153, 2019, [Online]. Available: https://www.online.unai.edu.
G. Gustientiedina, M. Siddik, and Y. Deselinta, “Penerapan Naïve Bayes untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademis,” J. Infomedia, vol. 4, no. 2, p. 89, 2020, doi: 10.30811/jim.v4i2.1892.
H. Triawati, H. Lubis, and D. Handayani, “Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Penggunaan Gmalite Dengan Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Mcdonald’S Cibitung,” J. Sist. Inf. Univ. Suryadarma, vol. 9, no. 2, 2014, doi: 10.35968/jsi.v9i2.925.
L. Siliayani, Iqbal Agis Junizar, Uyu Nuraeni, Edi Tohidi, and Irfan Ali, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengetahui Kepuasan Mahasiswa Terhadap Layanan Administrasi Keuangan,” KOPERTIP J. Ilm. Manaj. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 3, pp. 72–79, 2020, doi: 10.32485/kopertip.v4i3.122.
R. Rahman and F. A. Sutanto, “Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Konsumen Gojek Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” J. Interkom J. Publ. Ilm. Bid. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 18, no. 1, pp. 8–18, 2023, doi: 10.35969/interkom.v18i1.280.
J. R. Sitinjak, M. Hannats, H. Ichsan, and E. Setiawan, “Penerapan Metode Naive Bayes dalam Sistem Pendeteksi Kualitas Tanah pada Tanaman Kedelai,” vol. 7, no. 5, pp. 2617–2622, 2023.
Y. N. Paramitha, A. Nuryaman, A. Faisol, E. Setiawan, and D. E. Nurvazly, “Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naïve Bayes,” J. Siger Mat., vol. 04, no. 01, pp. 11–16, 2023, [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/zzettrkalpakbal/full-filled-
R. Yulia Hayuningtyas, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Rekomendasi Pakaian Wanita,” J. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 18–22, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/view/4685
M. Asfi and N. Fitrianingsih, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier sebagai Sistem Rekomendasi Pembimbing Skripsi,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 5, pp. 45–50, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2536
Dedi Darwis, Nery Siskawati, and Zaenal Abidin, “Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Analisis Sentimen Review Data Twitter BMKG Nasional,” J. TEKNO KOMPAK, vol. 15, no. 1, pp. 131–145, 2020.
H. F. Putro, R. T. Vulandari, and W. L. Y. Saptomo, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan,” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 8, no. 2, 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i2.500.
C. J. Hamzah Nurrifqi Fakhri Fikrillah, Sigit Hudawiguna, “Klasifikasi Penerima Bansos Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 10, no. 1, pp. 683–695, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/article/view/3624
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Agus Wastia Tri Hadiwibowo, Fazhira Putri Nabilla, Ajif Yunizar Pratama Yusuf
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
