Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Pinjaman Online (PINJOL) di Google Play Store Menggunakan Naive Baiyes Classifier

Penulis

  • Muhamad Rafli Alta Zahir Universitas Bhayangkara
  • Bagus
  • Arya Dwi Saputra

DOI:

https://doi.org/10.58776/jriti.v1i2.39

Kata Kunci:

Analisis Sentimen, Aplikasi Pinjaman Online, Ulasan, NBC (Naïve Bayes Classifier), Google Play Store

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan ulasan pengguna pada aplikasi pinjaman online melalui aplikasi Kredivo di Google Play Store. Analisis sentimen ini menggunakan algoritma Naive Baiyes Classifier yang memiliki nilai keakuratan yang cukup tinggi. Data yang diambil merupakan ulasan Positif maupun Negatif.

Referensi

J. L. Sasmitha and B. Harto, “Analisa Perhitungan Suku Bunga Pinjaman Harian Pada Aplikasi Pinjaman Online Legal Menggunakan Metode Simple Interest,” ATRABIS:JurnalAdministrasiBisnis, vol. 7, no. 2, pp. 132–139, 2021, [Online]. Available: http://www.jurnal.plb.ac.id/index.php/atrabis/article/view/665

T. D. Ramadhan, D. Wahiddin, and E. E. Awal, “Klasifikasi Sentimen Terhadap

Pinjaman Online (Pinjol) Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Sci. Student J. Information, Technol. Sci., vol. IV, no. 1, pp. 82–87, 2023, [Online]. Available: www.tripadvisor.com

Rohmah, Siti and Maxsi, Ary, “Analisis Pengalaman Pengguna Aplikasi Pinjaman Online Metode Usability Testing Dan User Experience Questionnaire (Studi kasus: Pada Akulaku dan Kredivo Indonesia).” Jurnal Sistem Informasi, Vol.13, No.1, April 2021, Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya. Available: http://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/index

Daulay. Putra. Edyt, Ibnu Asror, “Sentimen Analisis Pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes.” e- Proceeding of Engineering, Vol.7, No.2, Page 8400, Universitas Telkom, Bandung, Agustus 2020

Padilah. Bayu, Adi Rizky Pratama, dkk, “Analysis of Sentiment Adiraku App Reviews on Google Play Store Using Vector Machine Support Algorithm and Naïve Bayes.” Jurnal Sisfotek Global, Vol. 13, No. 1, pp. 8-14, Universitas Buana Perjuangan, Karawang, Jawa Barat, March 2023, doi: http://dx.doi.org/10.38101/sisfotek.v13i1.294 3

Qinvi. Ulya. Nada, Brian Amy Prastyo (2022), “ Penindakan Terhadap Aplikasi Pinjaman Online Ilegal Di Google Play Store.” Technology And Economics Law Journal, Vol.1, No.2, Article 5, Universitas Indonesia. Available at: https://scholarhub.ui.ac.id/telj/vol1/iss2/5

Diterbitkan

30-03-2024

Cara Mengutip

Alta Zahir, M. R., Ramdani, B., & Dwi Saputra, A. (2024). Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Pinjaman Online (PINJOL) di Google Play Store Menggunakan Naive Baiyes Classifier. Jurnal Riset Informatika Dan Teknologi Informasi, 1(2), 61–64. https://doi.org/10.58776/jriti.v1i2.39

Terbitan

Bagian

Volume 1 No 2, Desember 2023 - Maret 2024