Pengelompokkan Pengelompokan Berita Berdasarkan Kategori Like Action Pada Media Sosial Instagram Penamuda Menggunakan Algoritma K-means

Pengelompokan Berita Berdasarkan Kategori Like Action Pada Media Sosial Instagram Penamuda Menggunakan Algoritma K-means

Penulis

  • Ivan Zulyan Pratama Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Fawwaz Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Bram Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

DOI:

https://doi.org/10.58776/jriti.v1i2.66

Kata Kunci:

Pengelompokan Informasi, Pencarian Informasi, K-means, agglomerative clustering

Abstrak

Semakin banyak informasi yang beredar membuat pengguna sulit menemukan informasi berita berdasarkan kategori tertentu. Khususnya informasi yang ada di media sosial seperti instagram.  Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan informasi pada media sosial instagram khususnya pada akun @lpm_penamuda sehingga informasi yang dibutuhkan oleh pembaca lebih terarah serta dapat mengurangi kompleksitas dan meningkatkan efisiensi dalam mengelola berbagai jenis informasi berita. Algoritma k-Means digunakan dalam penelitian ini untuk mengelompokan informasi dan postingan pada instagram berdasarkan like action. Di dalam clustering terdapat beberapa metode salah satunya adalah metode K-means. K-means adalah salah satu proses metode pengelompokan data ke dalam beberapa kelompok atau klaster berdasarkan kesamaan fitur. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tipe postingan memiliki pengaruh signifikan terhadap like action.

Referensi

. Feroza, C. S. B., & Misnawati, D. (2020). Penggunaan Media Sosial Instagram Pada Akun@ Yhoophii_Official Sebagai Media Komunikasi Dengan Pelanggan. Jurnal Inovasi, 14(1), 32-41.

. Aulia, S. (2020). Klasterisasi Pola Penjualan Pestisida Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Di Toko Juanda Tani Kecamatan Hutabayu Raja). Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi, 1(1), 1-5.

. Sugianto, C. A., Rahayu, A. H., & Gusman, A. (2020). Algoritma k-means untuk pengelompokkan penyakit pasien pada puskesmas cigugur tengah. Journal of Information Technology, 2(2), 39-44.

. Vieri, J. K., Munandar, T. A., & Srisulistiowati, D. B. (2023). Exclusive Clustering Technique for Customer Segmentation in National Telecommunications Companies. International Journal of Information Technology and Computer Science Applications, 1(1), 51-57.

. Agustina, N., Cahyanto, A., Herwanto, J., Ratnasari, R., & Dewi, S. (2019). Klasifikasi konten post pada media sosial instagram perguruan tinggi xyz menggunakan algoritma naive bayes. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, 6(1), 11-16.

. MUHARIYA, A. (2022). Pengelompokkan Komentar Pada Media Sosial Instagram Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Identifikasi Awal Cyberbullying.

. Woy, C. M., Rembang, M., & Onsu, R. R. (2019). Analisis Sikap Mahasiswa Ilmu Komunikasi Konsentrasi Jurnalistik Fispol Unsrat Terhadap Isi Berita Akun Anonim Kehidupan Artis Di Instagram. Acta Diurna Komunikasi, 8(2).

Diterbitkan

30-03-2024

Cara Mengutip

Zulyan Pratama, I., Aziz, F., & Romadhan, B. K. (2024). Pengelompokkan Pengelompokan Berita Berdasarkan Kategori Like Action Pada Media Sosial Instagram Penamuda Menggunakan Algoritma K-means: Pengelompokan Berita Berdasarkan Kategori Like Action Pada Media Sosial Instagram Penamuda Menggunakan Algoritma K-means. Jurnal Riset Informatika Dan Teknologi Informasi, 1(2), 57–60. https://doi.org/10.58776/jriti.v1i2.66

Terbitan

Bagian

Volume 1 No 2, Desember 2023 - Maret 2024