Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Logistic Regression Pada Penerbangan Lion Air berdasarkan Ulasan Platform Online

Penulis

  • Irma Rahmawati Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Tiara Rika Fitriani Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
  • Achmad No'eman Universitas Bhayangkara Jakarta
  • Ajif Yunizar Pratama Yusuf Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

DOI:

https://doi.org/10.58776/jriti.v1i1.60

Kata Kunci:

Flight ticket booking, Lion Air, Naïve Bayes, Reviews, Logistic Regression

Abstrak

Perkembangan dunia digital telah mendorong masyarakat melakukan pemesanan tiket pesawat menggunakan platform online. Jenis transportasi ini sangat dibutuhkan oleh masyarakat untuk melakukan perjalanan baik antar provinsi maupun antar negara dalam waktu yang relatif singkat. Salah satu maskapai yang paling banyak diminati adalah Lion Air. Hal ini dikarenakan maskapai ini memiliki harga yang relative terjangkau dengan berbagai pilihan kelas penumpang. Namun masakapai penerbangan ini banyak menuai opini diberbagai media sosial sehingga mempegaruhi standar kualitas pelayanan pada maskapai tersebut. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui opini positif, negatif dan netral terhadap pelayanan maskapai penerbangan Lion Air berdasarkan opini penumpang maskapai pada platform online. Metode Naïve Bayes, Random Forest dan Logistic Regression digunakan sebagai alat analisis untuk melihat persepsi terhadap maskapai tersebut. Hasil penelitian memperlihatkan tingkat akurasi klasifikasi opini penumpang maskapai penerbangan menggunakan Linear Regression sebesar 0.82 dengan nilai precission sebesar 0.82, recall 0.78, F1 – score 0.80 dan akurasinya 0.82. Sedangkan pada metode Naïve Bayes dan Random Forest masing – masing mendapatkan hasil akurasi 0.47 dan 0.39. Dari hal tersebut bahwa metode klasifikasi menggunakan Linear Regression menunjukkan hasil terbaik.

Referensi

“Alasan yang Membuat Lion Air Jadi Maskapai Terfavorit di Indonesia.” https://swa.co.id/swa/business-update/alasan-yang-membuat-lion-air-jadi-maskapai-terfavorit-di-indonesia (accessed May 29, 2023).

Novitasari Ayu Diah and Yaskun Mohammad, “Analisis Regresi Logistik Ordinal Pada Kepuasan Pelanggan Mebel Lamongan,” vol. 4, Feb. 2019.

R. Tyasnurita and A. Y. M. Pamungkas, “Deteksi Diabetik Retinopati menggunakan Regresi Logistik,” ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. 12, no. 2, pp. 130–135, Aug. 2020, doi: 10.33096/ilkom.v12i2.578.130-135.

R. Nabila, R. Himmati, R. Erdkhadifa, I. Salatiga, U. Sayyid, and A. R. Tulungagung, “Ar Rehla: Journal of Islamic Tourism, Halal Food, Islamic Traveling, and Creative Economy PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMINAL DAN ANALISIS DISKRIMINAN (Studi Kasus Pengelompokan Keputusan Kunjungan Wisata Halal di Jawa Tengah),” |, vol. 111, no. 2, pp. 2776–7434, 2021, doi: 10.21274.

F. Lapenangga and K. B. Ginting, “APLIKASI REGRESI LOGISTIK BERGANDA PADA KASUS FAKTOR PENYEBAB STUNTING (STUDI KASUS : PUSKESMAS EIMADAKE, KABUPATEN SABU RAIJUA),” Jurnal Diferensial, vol. 03, no. 01, 2021.

N. A. N. Roosyidah and P. K. Supriyatna, “Pemodelan Regresi Logistik untuk Diagnosis Dini Infeksi Covid-19 di Indonesia,” Jambura Journal of Mathematics, vol. 4, no. 2, pp. 232–246, Jun. 2022, doi: 10.34312/jjom.v4i2.12653.

A. Hooshmand, “Accurate diagnosis of prostate cancer using logistic regression,” Open Medicine (Poland), vol. 16, no. 1, pp. 459–463, Jan. 2021, doi: 10.1515/med-2021-0238.

Patmonobo Wisnu Yusuf, “Klasifikasi Kondisi Pasien Serangan Jantung Yang Berujung Pada Aritmia Ventrikular Berdasarkan Dispersi QT Menggunakan Regresi Logistik.”

A. Raja, S. Darwanto, T. Luzia Viarindita, and Y. Widyaningsih, “Analisis Regresi Logistik Binomial dan Algoritma Random Forest pada Proses Pengklasifikasian Penyakit Ginjal Kronis,” Jurnal Statistika dan Aplikasinya, vol. 5, no. 1, 2021.

Sari Maya Dian, “PENAKSIRAN RESIKO PENYAKIT ISPA PADA BALITA DI PUSKESMAS CIKAMPAK TORGAMBA MENGGUNAKAN PARAMETER REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD.” [Online]. Available: http://saintek.uinsu.ac.id,

Q. R. Cahyani et al., “Prediksi Risiko Penyakit Diabetes menggunakan Algoritma Regresi Logistik Diabetes Risk Prediction using Logistic Regression Algorithm Article Info ABSTRAK,” JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence, vol. 1, no. 2, pp. 2828–9099, 2022, doi: 10.55123/jomlai.v1i2.598.

T. Vishnuvardhan and A. Rama, “Comparison of Accuracy Rate in Prediction of Cardiovascular Disease using Random Forest with Logistic Regression,” CARDIOMETRY, no. 25, pp. 1526–1531, Feb. 2023, doi: 10.18137/cardiometry.2022.25.15261531.

A. R. Hidayati, A. S. Fitrani, M. A. Rosid, F. Sains, and D. Teknologi, “Analisa Sentimen Pemilu 2019 Pada Judul Berita Online Menggunakan Metode Logistic Regression.”

S. A. Rahmaningrum and P. P. Oktaviana, “Sentiment classification of hotel service review on traveloka sites using naïve bayes classifier (NBC) and binary logistic regression,” in Journal of Physics: Conference Series, Institute of Physics Publishing, Jun. 2020. doi: 10.1088/1742-6596/1490/1/012065.

E. R. Lidinillah, T. Rohana, and A. R. Juwita, “Analisis sentimen twitter terhadap steam menggunakan algoritma logistic regression dan support vector machine,” TEKNOSAINS : Jurnal Sains, Teknologi dan Informatika, vol. 10, no. 2, pp. 154–164, Jul. 2023, doi: 10.37373/tekno.v10i2.440.

A. Bijaksana, P. Negara, H. Muhardi, and I. M. Putri, “ANALISIS SENTIMEN MASKAPAI PENERBANGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN SENTIMENT ANALYSIS ON AIRLINES USING NAÏVE BAYES METHOD AND FEATURE SELECTION INFORMATION GAIN,” vol. 7, no. 3, pp. 599–606, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202071947.

F. Septianingrum and A. S. Y. Irawan, “Metode Seleksi Fitur Untuk Klasifikasi Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Sebuah Literature Review,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 5, no. 3, p. 799, Jul. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.2983.

Y. Hendra Kusuma, S. Supraapto, and Y. Setiawan, “SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Analysis of Passenger Satisfaction on Airlines Using C4.5 and Naïve Algorithm Analisis Kepuasan Penumpang pada Maskapai Penerbangan Menggunakan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes.” [Online]. Available: www.kaggle.com

R. Wati, S. Ernawati, and I. Maryani, “OPTIMASI PARAMETER PSO BERBASIS SVM UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW JASA MASKAPAI PENERBANGAN BERBAHASA INGGRIS,” Jurnal Sains dan Manajemen, vol. 8, no. 2, 2020.

J. Nurvania and K. Muslim Lhaksamana, “Analisis Sentimen Pada Ulasan di TripAdvisor Menggunakan Metode Long Short-Term Memory (LSTM).”

Sari Nurindah Dwi Erna, Irhamah, and D. Seni Its, “Analisis Sentimen Nasabah Pada Layanan Perbankan Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner, Naive Bayes Classifier(NBC),dan Support Vctor Machine(SVM),” 2019.

Kelvin, Banjarhanor Jepri, and Sinurat Hanomangan Stiven, “ANALISIS PERBANDINGAN SENTIMEN CORONA VIRUS DISEASE- 2019 (COVID19) PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM),” JUSIKOM PRIMA, vol. 5, 2022.

Sri Eshwar College of Engineering and Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020 6th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS).

F. Reviantika, Y. Azhar, and G. I. Marthasari, “Analisis Klasifikasi SMS Spam Menggunakan Logistic Regression,” APIC, 2021. [Online]. Available: https://www.cnbcindonesia.com

Ash Shiddicky and Surya Agustian, “Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kebijakan Vaksinasi Covid-19 pada Media Sosial Twitter menggunakan Metode Logistic Regression,” Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), vol. 3, no. 2, pp. 99–106, Aug. 2022, doi: 10.37859/coscitech.v3i2.3836.

Sri Eshwar College of Engineering and Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020 6th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS).

A. Novantika, “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Video Conference Google Meet menggunakan Metode SVM dan Logistic Regression,” PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, vol. 5, pp. 808–813, 2022, [Online]. Available: https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

Diterbitkan

31-08-2023

Cara Mengutip

Rahmawati, I., Rika Fitriani, T., No’eman, A., & Yusuf, A. Y. P. (2023). Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Logistic Regression Pada Penerbangan Lion Air berdasarkan Ulasan Platform Online. Jurnal Riset Informatika Dan Teknologi Informasi, 1(1), 11–16. https://doi.org/10.58776/jriti.v1i1.60

Terbitan

Bagian

Volume 1 Nomor 1, Agustus - November 2023